超市通常使用关系型数据库和NoSQL数据库来管理其复杂的数据需求。以下是一些常见的选择：
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关系型数据库（RDBMS）：
- MySQL：开源且广泛使用，适合处理交易型数据。
- PostgreSQL：功能强大，支持复杂查询和事务。
- Oracle Database：商业级数据库，具有高可靠性和扩展性。
- Microsoft SQL Server：集成良好，特别适合使用微软技术栈的企业。
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NoSQL数据库：
- MongoDB：文档型数据库，适合处理大规模的非结构化数据。
- Cassandra：分布式数据库，适合需要高可用性和可扩展性的场景。
- Redis：键值存储数据库，适合高速缓存和实时分析。
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混合型数据库：
- MariaDB：MySQL的一个分支，结合了关系型和NoSQL的优点。
- Amazon Aurora：兼容MySQL和PostgreSQL，提供高性能和可扩展性。
超市需要根据其具体需求（如数据量、查询复杂性、实时性要求等）来选择合适的数据库。如果是使用华为云服务，可以考虑华为云提供的数据库服务，例如：
- GaussDB：华为自研的分布式数据库，支持高并发和大数据处理。
- RDS（Relational Database Service）：支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见关系型数据库。
- DDS（Document Database Service）：支持MongoDB，适合文档型数据存储。
选择数据库时，还需要考虑到成本、维护难易度、与现有系统的兼容性等因素。
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