数据库的检索方法有哪些

多媒体数据库中的常用的查询与检索方法是什么?

由特征分析子系统、特征提取子系统、数据库、查询接口、检索引擎和索引过滤等子系统组成，同时需要相应的知识辅助支持特定领域的内容处理。（1）特征分析：该子系统负责将需要入库的媒体进行分割或节段化，标识出需要的对象或内容关键点，以便有针对性的对目标进行特征提取。特征标识可通过用户输入或系统定义。（2）特征提取对用户提供或系统标明的媒体对象进行特征提取处理。提取特征时需要知识处理模块的辅助，与标准化的知识定义直接有关。（3）数据库包含多媒体数据库和特征数据库，分别存放多媒体数据同对应的特征数据，它们彼此之间存在着一定的对应关系。特征库中包含了由用户输入的和预处理自动提取的特征数据，通过检索引擎组织与媒体类型相匹配的索引来达到快速搜索的目的。（4）查询接口，即人机交互界面，友好的人机交互界面是检索系统不可缺少的。在基于内容的检索中，由于特征不直观，因此必须为用户提供一个可视化的输入手段，还应在用户界面提供查询结果的创览功能，即为用户提供初步查询结果的返回，系统会根据用户选择的排序标准(如颜色、旋律、节拍等)，按照相似度的大小将结果排列后，返回给用户

《中国期刊网全文数据库》的检索方法有哪几种

共三种1 快速检索提供了类似搜索引擎的检索方式，用户只需要输入所要找的关键词，点击“快速检索”就查到相关的文献。 2 标准检索在标准检索中，将检索过程规范为三个步骤：一输入时间、支持基金、文献来源、作者等检索控制条件；二输入文献全文、篇名、主题、关键词等内容检索条件；三对检索结果的分组排序，反复筛选修正检索式得到最终结果。 3 专业检索使用逻辑运算符和关键词构造检索式进行检索，用于图书情报专业人员查新、信息分析等工作。

多媒体数据库的查询方法主要有哪些

多媒体数据模型多媒体数据模型主要采用关系数据模型的扩充和采用面向对象的设计方法。由于用传统的关系模型难以描述多媒体信息和定义对多媒体数据对象的操作，目前在关系模型扩充方面除了引入抽象数据类型外，较多的采用语义模型的方法。关系模型主要描述数据的结构，而语义模型则主要表达数据的语义，语义模型的层次高于关系模型，后者可以作为前者的基础。目前的研究表明，采用面向对象的方法来描述和建立多媒体数据模型是较好的方法，面向对象的主要概念包括对象、类、方法、消息、封装和继承等，可以方便地描述复杂的多媒体信息。 b 数据的压缩和解压缩由于多媒体数据，如声音、图像及视频等数据量大，存贮和传输需要很大的空间和时间，因此必须考虑对数据进行压缩编码，压缩方法要考虑到复杂性，实现速度及压缩质量等问题。 c 多媒体数据的存贮管理和存取方法目前常用的有分页管理、B+树和Hash方法等。在多媒体数据库中还要引入基于内容的检索方法、矢量空间模型信息索引检索技术、超位检索技术及智能索引技术等

如何在数据库中对检索式进行检索

计算机检索有好多种：如布尔逻辑截次检索加权检索位置算符等！挺麻烦

简述信息检索按对象划分常有哪些检索方式

信息检索按对象划分主要有：事实检索、数据检索、文献检索，其中文献检索又可以分为图书检索、期刊检索、专利检索、标准检索、学位论文检索…… 事实检索是指用户为了确定某个事件或事实发生的时间、地点和过程等方面的信息而进行的检索。数据检索是指用户利用某些检索工具去查找某个确定性的数值型数据而进行的检索。它的目的是为了查找某些确定性的数据，而且这种数据是数值型的。文献检索就是从大量的文献集合中查找出符合特定需要的相关文献的过程。文献检索是信息检索的核心部分，它较之下述的数据检索和事实检索内容更为丰富，方法更为多样。根据检索内容又可分为书目检索和全文检索。根据对象又可以分为图书检索、期刊检索、专利检索、标准检索、学位论文检索……