阿里云提供了多种数据仓库服务，包括：
- 统一数据湖：阿里云Data Lake Analytics（DLA）是一种快速、可扩展的云原生数据湖分析服务，能够在较低成本下进行数据湖分析，并提供了统一的数据计算引擎。
- 关系型数据库：阿里云的关系型数据库服务包括云数据库RDS、PolarDB以及HybridDB for MySQL等。这些服务提供了可扩展的关系型数据库存储，并支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle等常见数据库引擎。
- NoSQL数据库：阿里云的NoSQL数据库服务包括表格存储（Tablestore）、文档数据库（MongoDB Atlas）等。这些服务提供了高性能、多模型的非关系型数据库存储。
- 数据仓库：阿里云的MaxCompute是一种弹性、可扩展的云端数据仓库服务，支持数据存储、计算和分析等场景。
- 实时计算引擎：阿里云实时计算（Realtime Compute）是一种海量实时数据处理和分析引擎，可用于实时数据流计算、ETL等场景。
- 其他数据存储服务：阿里云还提供了对象存储OSS、文件存储NAS等多种数据存储服务，用于存储和管理大规模的非结构化数据。
以上是阿里云提供的一些常见的数据仓库服务，用户可以根据自身的需求选择适合的数据仓库服务。
阿里云提供了多种类型的数据仓库服务，包括：
- 联机事务处理（OLTP）数据仓库：阿里云的云数据库RDS支持OLTP数据存储，适用于在线事务处理工作负载。
- 联机分析处理（OLAP）数据仓库：阿里云的AnalyticDB for MySQL是一个分布式的列存储的OLAP数据库，适用于分析和报表工作负载。
- 图数据库：阿里云的图数据库（Graph Database）针对图形数据的存储和查询进行了优化，适用于社交网络、推荐系统、路径规划等应用。
- 时序数据库：阿里云的时序数据库（Time Series Database）专门用于存储和分析时序数据，适用于物联网、日志分析、监控等场景。
- 云原生数据仓库：阿里云的MaxCompute是一种云原生的大数据计算和存储平台，支持PB级数据存储和处理，并提供了数据仓库、离线批处理、流式计算、机器学习等功能。
以上是阿里云目前提供的一些主要的数据仓库种类，可以根据具体的业务需求选择适合的数据仓库服务。
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