阿里云数据仓库提供了以下几个平台：
- 数据仓库 MaxCompute：是阿里云提供的大数据计算和存储平台，支持PB级数据的存储和分析处理，提供了SQL查询、MapReduce、机器学习等计算模型。
- 数据集成 DataWorks：是阿里云提供的一站式数据集成与数据治理平台，通过可视化的方式实现数据的接入、清洗、转换、加工等操作。
- 数据湖分析 Data Lake Analytics：是阿里云提供的海量数据存储和计算服务，支持基于Hadoop和Spark的大数据分析和机器学习任务。
- 实时计算 StreamCompute：是阿里云提供的实时数据处理平台，支持海量数据的流式计算和实时分析。
- 数据开发 DataStudio：是阿里云提供的一站式数据开发平台，支持从数据接入、开发、测试到发布的全流程数据开发。
以上是阿里云数据仓库提供的一些平台，可以根据具体的需求选择合适的平台进行数据处理和分析。
阿里云数据仓库（MaxCompute）是阿里云提供的一种云原生的大数据计算和存储服务。除了MaxCompute平台外，阿里云还提供了其他大数据相关的平台和服务，包括：
- 阿里云大数据开发套件（DataWorks）：提供一站式数据研发、协同工作环境，包括数据集成、数据开发、数据质量、数据服务等功能。
- 阿里云数据集成（Data Integration）：提供实时、可扩展的数据集成服务，支持不同数据源之间的数据同步和交换。
- 阿里云实时计算（Realtime Compute）：提供实时流计算能力，支持大规模数据实时计算和分析。
- 阿里云数据分析（QuickBI）：提供自助式数据分析和可视化工具，可对多种数据源进行数据分析和探索。
- 阿里云数据湖计算（Data Lake Analytics）：提供基于大数据湖的计算与分析能力，支持海量数据的存储和计算。
- 阿里云智能分析（E-MapReduce）：提供海量数据的存储和分析能力，支持Hadoop、Spark、Hive等大数据处理框架。
总之，阿里云提供了一系列的数据处理和分析平台，可以满足不同场景下的数据存储、计算和分析需求。
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