阿里云提供了多种数据仓库服务，包括：
- MaxCompute（原名ODPS）：大数据云计算平台，适用于海量数据的存储和计算。
- AnalyticDB for MySQL：基于MySQL的在线分析处理（OLAP）数据库，适用于实时分析和报告。
- AnalyticDB for PostgreSQL：基于PostgreSQL的在线分析处理（OLAP）数据库，适用于实时分析和报告。
- Data Lake Analytics：基于云原生分析引擎的数据湖分析服务，支持大规模数据湖上的查询和分析。
- HybridDB for MySQL：基于MySQL的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）混合型数据库，适用于复杂查询和高并发业务。
- DataWorks：集数据集成、模型开发、数据服务于一体的数据集成和ETL开发平台，支持大规模批处理和实时数据处理。
- Quick BI：基于云计算和大数据的智能分析和报表工具，可以通过简单的拖拽操作实现数据可视化和分析。
- Table Store：多模型分布式NoSQL数据库，适用于高并发和海量数据存储。
以上是阿里云的一些主要数据仓库服务，提供了不同的特性和适用场景，可以根据具体需求选择使用。
阿里云提供了多种数据仓库服务，包括：
- MaxCompute：阿里云的一站式云计算服务，提供大规模数据存储和计算能力，适用于处理大数据量的分析和挖掘任务。
- DataHub：阿里云的消息服务，用于数据流式传递和实时数据同步。
- AnalyticDB for MySQL：基于云原生架构的高性能分析型数据库，适用于大规模数据分析和查询。
- AnalyticDB for PostgreSQL：基于云原生架构的企业级数据仓库，具备高性能和高可靠性，支持多维分析和复杂查询。
- Data Lake Analytics：提供类似Hadoop和Spark的弹性分布式计算服务，适用于大规模数据处理。
- DataWorks：基于云原生的大数据一站式开发平台，提供数据集成、数据开发、数据运维等功能，方便用户进行数据仓库的构建和管理。
此外，阿里云还提供了其他数据相关的服务和工具，如DataV可视化大屏、DataVita数据探索、Tablestore分布式NoSQL存储等，用于辅助数据仓库的构建和数据分析。
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